最赚钱的生意从湘菜小馆到智能网点 金融科技真能让银行犯更少的错 做更多的好生意吗?

作者:手机挂机赚钱日期:

分类:手机挂机赚钱

公司附近有一家小湖南餐馆,擅长煮米粉,但每次去那里,我都要和店员强调“少放盐”。不是我的饮食清淡,而是他们真的愿意放盐...也许他们的厨师自己不吃太多面粉,否则,他每年可以为老板节省很多钱去买盐。

后来,商店增加了二维码扫描码来订购餐点。相关要求可在备注栏中注明,如不含欧芹、少盐、不辣等。订购服务更加方便,排队现象更少,店员和用户之间的争吵也更少,但这是他们所能做到的极限。因为我每次点菜都要说“少放盐”,所以老板一定没有存多少钱买盐。

技术应该能够做得更多,金融技术在这个行业也应该如此。

目前,各银行都在不遗余力地开发金融技术、昂贵的智能网点、迭代移动银行、开放合作的金融生态、不断优化的大数据模型、底层重构的金融云布局等。所有人都试图通过金融技术让银行少犯错误,多做好事。

但是我所理解的金融技术真的能做到吗?

不一定。

在前一个湘菜小餐馆的例子中,商店没有通过代码扫描程序完成离线用户需求数据的排序和排序,产品改进更不可能,导致商店通过互联网技术的业务改进有限。

银行也面临类似的问题。

许多银行正在积极发展他们的在线操作能力,在某种程度上,如何在家赚钱,他们也远离用户,因为我们的银行实际上与用户面对面交流的机会较少。用户不太可能就具体问题咨询银行网点,更可能在网上解决这些问题。

笔者甚至发现,每年都有大量用户使用中国电子银行网微信查询各银行手机银行应用中的各种问题,包括如何开通手机银行、如何更改绑定手机号码,甚至如何更改银行卡用户名...

底线下还是网上,哪个能更好地反映用户的需求?

虽然用户的离线距离和用户的在线“接近”允许数据说话并减少人为干扰因素,但在线数据真的是这样的目标吗?你知道,在数据世界里经常有许多统计陷阱。我们看到的一些数据通常看起来是真实的,但不是非常有效,因为许多有效的数据将会被掩盖(无法计数的数据)。

此外,在许多自称是市场大数据的公司中,许多公司的数据被淡化了。这些数据可能对银行获取新用户有用,但不利于改进银行的工作方法和手段,因为这些数据往往不是真正的用户需求数据。

信用卡营销信息的激增和销售电话的过度集中,一方面暴露了银行的营销能力低下,同时也给用户造成了极大的伤害。这不仅是银行低效利用金融技术的表现,也是对银行品牌声誉的损害。

做生意时,我们必须始终明白用户需要的是我们应该满足的。在发展金融科技的过程中,银行应该从一开始就认真了解用户的需求,把满足用户的需求作为第一要务。这是一种做好工作的态度,其次是“花哨”的营销理念。

在大数据时代,数据帮了我们很多,但也有很多数据帮了我们很多。如何做好金融科技工作,银行仍需认真考虑。

人工智能:不赚钱就是交个朋友

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  今天,借着正在上海举办的世界大会,我们来看看这个持续热了好多年的新科技——Artificial Intelligence,也就是人工智能。

  顾名思义,人工智能就是由人制造出的机器所表现出的智能。更形象、宽泛些,可以理解为让机器拥有人类的感知、识别、判断、行动等一系列能力。人工智能的应用场景颇为广泛,涵盖了医疗、零售金融、教育、制造等行业。

  正因为人工智能将拥有人类的一系列能力,很多人担心大量人类的工作岗位将被其取代,引发失业潮。此外,社会伦理、情感等由人工智能引发的议题也在媒体、影视剧中被广泛讨论。

  技术演进的路径扑朔迷离,人工智能的未来到底如何,会给人类社会带来哪些变化,这个问题恐怕只能交给时间解答。但高格路人甲发现,在高格证券的精选公司中,很多公司已经在做人工智能的生意了。

  亚马逊、谷歌、苹果、百度、阿里巴巴、腾讯、小米,这些公司的共同点是都发布了智能音箱产品。

  根据 Strategy Analytics 的研究报告,2019 年第二季度,全球智能音箱销量达 3,030 万台,同比增长 95.8%。其中,亚马逊以 660 万销量占据 22% 市场份额,一众科技巨头紧随其后。

  智能音箱的兴起便是基于人工智能领域的语音语义识别技术,其中涉及到语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成等环节。

  现在看来,让音箱听懂「定闹钟」、「天气怎么样」、「说个笑话」不难,但在这个技术成熟前,想让机器完成某项任务,人们只能学习机器的语言。如今,只需用人类的自然语言,跟智能音箱对话,就能让音箱帮忙去做那些它力所能及的事情。

  智能音箱是语音语义识别技术的一个落地场景,此外,还有在智能手机上语音助手、智能客服等。不过,想想最近接到的智能客服的营销电话,就能明白人工智能给人类带来的确实不全是好东西。

  与互联网科技巨头都感兴趣的智能音箱不同,大笔投入自动驾驶研究的公司相对少一些,但谷歌、百度、特斯拉、Uber 对其依然抱有巨大的热情。

  智能音箱回答「我没听懂」没关系,但自动驾驶汽车「没看见前面有人」就要出大问题了。由于事关人的生命安全,高等级的自动驾驶目前还处于实验阶段,并未广泛推出。特斯拉的自动驾驶功能还需要在人的监督下使用。

  实际上,想想人类在驾驶汽车时的状态便可理解。司机需要用眼睛观察周围的交通状况,再用大脑处理信息,接着进行加减速、转向等决策,而机器就是要取代这些环节,人工智能领域的图像识别技术在其中起到了关键作用。

  如何识别前方的障碍物,判断其为动态还是静态,预测其轨迹,计算行使的安全距离等等,人工智能的图像识别算法优势十分明显。

  在自动驾驶行业中,谷歌旗下的 Waymo 是当之无愧的老大。在加州车辆管理局发布的《2018 年自动驾驶接管报告》中,Waymo 平均每跑 17,846 英里才需要人工接管一次,位列第一。百度的这项数据是 329 英里,虽然绝对数值上与谷歌相距甚远,但依然位列第七。

  但不管是谷歌,还是百度,自动驾驶技术还未进入大规模的商业化应用阶段,目前确实不赚钱,就是交个朋友。

  人工智能的应用领域十分广泛,高格路人甲今天给大家介绍的智能音箱和自动驾驶,仅是其中的一部分,人工智能未来的发展空间令人期待。在高格证券精选公司中,谷歌、百度、亚马逊、阿里巴巴等公司已经在人工智能领域颇有建树,大家可以在高格证券 app 买入公司股票和优买计划。

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